知乎知学堂-AI解决方案专家_更新完结+资料

Jan 14,2026 438 次浏览 ¥37 编号：65881

📖 内容简介

好的，这是一份为《知乎知学堂-AI解决方案专家》课程生成的SEO优化总结。 --- ### 《知乎知学堂-AI解决方案专家》课程总结：从理论到实战，掌握大语言模型解决方案核心 **关键词：** AI解决方案专家，大语言模型，LLM，GPT，Transformer，模型微调，GPU，产品架构，知乎知学堂《知乎知学堂-AI解决方案专家》是一门系统化、实战导向的AI课程，旨在帮助学习者和从业者全面掌握构建企业级AI解决方案的核心知识与技能。本课程的核心内容围绕当今AI领域最热门的大语言模型展开，提供了从理论基础到产品落地的完整学习路径。课程首先从**AI与神经网络的基础知识**入手，深入解析了奠定现代大语言模型基石的**Transformer架构**。随后，课程详细梳理了**从GPT到GPT-3.5的技术演进历程**，让学习者深刻理解LLM的能力边界与发展脉络。在实践层面，课程重点讲解了**模型微调（Fine-tuning）** 这一关键环节，教授如何根据特定场景定制化模型能力。此外，课程还涵盖了**GPU算力资源**的评估与优化，以及**LLM产品架构**的设计思路，确保学习者能够应对实际部署中的工程与资源挑战。总而言之，这门课程是成为AI解决方案专家的高效指南。它结构清晰、内容前沿，不仅提供了扎实的理论基础，更强调了解决实际问题的能力，非常适合希望深入大语言模型领域并构建可落地AI产品的开发者、产品经理和技术决策者学习。

*内容摘要，帮助您快速了解要点

├─1 课程综述.mp4
├─2 神经网络.mp4
├─3 Transformer架构.mp4
├─4 从GPT 到GPT 3.5的华丽升级.mp4
├─5 Fine tuning.mp4
├─6 GPU.mp4
├─7 LLM产品架构.mp4
├─8 Prompt GPT & assistant API.mp4
├─9 Function call & RAG.mp4
├─10 Agent.mp4
├─11 多模态Transformer.mp4
├─12 视觉识别和处理模型原理.mp4
├─13 视觉生成.mp4
├─14. 视频生成 sora.mp4
├─15 行业课1 概述.mp4
├─16 行业课2 电商.mp4
├─17 行业课3 教育行业.mp4
├─18 行业课4 医疗行业.mp4
├─19.行业课5 泛娱乐.mp4
├─20.行业课6 企业搜索与企业办公.mp4
├─21 行业课7 人力资源.mp4
├─demo1 支小助.mp4
├─demo2 下集.mp4
├─demo2 自动化数据分析Agent.mp4
├─demo3 自动化市场调研.mp4
├─行业课1 概述.mp4
├─行业课8 在线客服及在线销售.mp4
├─行业课9 法务与法律.mp4
│
├─番外篇
│ demo1 支小助.mp4
│ demo2 下集.mp4
│ demo2 自动化数据分析Agent.mp4
│ demo3 自动化市场调研.mp4
│ 番外追新课2 智谱GLM.mp4
│ 番外追新课 Sapiens.mp4
│ 试听课1大语言模型的商业案例与核心技术揭秘.mp4
│ 试听课2多模态的行业巨变与核心技术.mp4
│
└─课程资料
LLMBook.pdf
demo涉及到的文件（包含代码文件）.rar
sapiens.pdf
工程数学线性代数第七版同济大学.pdf
第1节课程综述+以Llama 和GLM 为首的开源生态追赶OpenAI的真实进程.pdf
第2节探索神经网络的奥秘.pdf
第3节揭秘Transformer的真面目（学生版）.pdf
第4节课-从GPT 到GPT 3.5的华丽升级.zip
第5节 Fine-tuning 微调艺术-学生版.pdf
第6节 GPU的必备知识点-学生版.pdf
第7节基于LLM开发完整AI产品-学生版.pdf
第8节 Prompt GPTs与Assistants API 学生版.pdf
第9节 Function Calling & RAG 学生版.pdf
第10节利用Agent技术让AI像人类一样拆解任务并逐一完成 -学生版.pdf
第11节多模态领域的Transformer(4).pdf
第13节视觉生成模型.pdf
第11节课论文资料.zip
第12节课件及相关学习资料.zip
第13节课相关论文资料.zip
第14节课学习资料.zip
行业课1 大模型与各垂直行业部门落地情况概述.pdf
行业课2 电商及零售行业案例.pdf
行业课3 教育行业.pdf
行业课4 医疗行业.pdf
行业课5 泛娱乐.pdf
行业课6 企业搜索与企业办公.pdf
行业课7 人力资源.pdf
行业课8 在线客服与在线销售.pdf
行业课9 法务与法律.pdf
第二节课demo拆解实操资料.zip