3天吃透智能体+OpenClaw：零基础手搓AI Agent（图解+视频实战课）

Apr 25,2026 567 次浏览 ¥42 编号：104440

📖 内容简介

标题：** 《3天吃透智能体+OpenClaw：零基础手搓AI Agent》总结：图解视频实战，快速掌握AI智能体开发 **关键词：** AI智能体，OpenClaw，零基础AI Agent，手搓AI，大模型痛点，智能体实战，智能体入门 **核心内容总结：** 《3天吃透智能体+OpenClaw：零基础手搓AI Agent》是一本面向新手的实战指南，旨在通过“图解+视频”的直观方式，帮助读者在短时间内从零开始构建自己的AI智能体（AI Agent）。本书开篇直击核心，首先阐明智能体如何作为“人人必备的AI伙伴”，解决传统大模型存在的**三大痛点**，从而成为提升个人效率的“超级外挂”。它通过丰富的**真实场景**案例，生动展示了智能体的广泛应用潜力。全书的核心目标是实现“从想法到落地”。作者精心设计了**5分钟上手**的实践路径，引导读者快速完成“第一个智能体”的创建与理解，破除了AI开发的技术恐惧。其内容紧密围绕**智能体入门**、工作原理、应用领域与快速实践展开，强调通过**OpenClaw**等工具进行“手搓”实战，确保学习者不仅能理解概念，更能获得可验证的开发成果。总而言之，这是一本注重效率与实操的入门手册，是小白用户踏入AI智能体开发领域，快速实现从理论认知到项目落地的优质选择。

*内容摘要，帮助您快速了解要点

第1篇智能体入门：人人必备的AI伙伴
第１章初识智能体
1.1　你的第一个智能体是如何工作的
1.2　为什么需要它：解决大模型的三大痛点
1.3　它能干什么：看看这些真实场景
1.4　三大用武之地：成为你的超级外挂
1.5　5分钟上手：从想法到落地

第２章选对工具——哪个平台最好用
2.1　两大平台对比：Coze和Dify
2.2　一张表看懂Coze和Dify
2.3　快速了解Coze：小白也能轻松上手
2.4　Coze实战演示
2.4.1　Coze中的智能体
2.4.2　工作流配置：让AI按流程办事
2.5　Dify适合谁
2.6　选择建议：4步找到适合你的工具

第2篇自媒体与内容创作类：让AI帮你做所有内容
第３章【实战案例】“一键分发”智能体——5分钟发遍所有平台
3.1　设计思路
3.2　实战详解：从零开始搭建你的分发助手
3.2.1　抖音视频文案提取
3.2.2　小红书笔记仿写
3.2.3　生成小红书笔记配图
3.2.4　飞书数据格式化处理器
3.2.5　添加飞书多维表格记录
3.2.6　实现批量处理

第4章【实战案例】“小红书批量创作”AI应用——输入主题生成多篇图文
4.1　解决痛点
4.2　设计思路
4.2.1　技术突破
4.2.2　商业效益
4.2.3　行业影响
4.3　实战详解：搭建完整内容生产流水线
4.3.1　搭建文案生成流程
4.3.2　搭建主页制作流程
4.3.3　搭建内页生成流程
4.3.4　批量生产工作流

第3篇办公与效率工具类：用AI实现工作自动化
第５章【实战案例】“智能客服”智能体——让AI自动回答客户咨询
5.1　解决痛点
5.2　核心技术
5.3　实战详解：手把手教你搭建智能客服
5.3.1　本地文件检索
5.3.2　在线文件检索
5.3.3　图片检索
5.3.4　问题优化模型
5.3.5　意图识别与AI回复
5.3.6　飞书多维表格录入

第６章【实战案例】“插件开发”智能体——让AI能查天气、处理图片
6.1　快速插件
6.1.1　到底什么是插件
6.1.2　工作全流程
6.1.3　关键构成
6.2　实战详解：让AI学会调用外部服务
6.2.1　创建流程
6.2.2　避“坑”指南
6.2.3　应用实例：构建完整天气查询流程
6.3　实战详解：从零搭建你的第一个编程插件
6.3.1　创建流程
6.3.2　核心能力
6.3.3　进阶实战：开发抖音文案提取插件

第4篇视频制作与数字形象类：一人就是一支制作团队
第7章【实战案例】“数字人口播”AI应用——不出镜制作专业视频
7.1　解决痛点
7.2　设计思路
7.2.1　技术突破
7.2.2　商业效益
7.2.3　行业革新
7.3　实战详解：快速制作专业数字人视频
7.3.1　从提示词到视频的完整流程
7.3.2　基于提示词生成口播文案
7.3.3　调用飞影插件制作数字人视频
7.3.4　循环检查视频制作进度

第8章【实战案例】“短视频全自动生产”AI应用——从想法到成片一键完成
8.1　解决痛点
8.2　设计思路
8.2.1　技术突破
8.2.2　商业效益
8.3　实战详解：从文案到成片的自动化生产线
8.3.1　生成故事文案
8.3.2　生成主标题
8.3.3　生成首页主角图
8.3.4　生成分镜头文案、音频与图片
8.3.5　数据集成
8.3.6　制作成片

第5篇信息处理与调研类：让AI做你的研究助理
第9章【实战案例】“智能简历筛选”智能体——RPA+LLM自动化招聘分析系统
9.1　设计思路
9.2　实战详解一：用RPA自动采集竞品数据
9.2.1　四步实现自动化数据抓取
9.2.2　RPA脚本指令详解
9.3　实战详解二：Coze智能体工作流的构建
9.3.1　DP.flow子流程
9.3.2　Coze工作流
9.3.3　主流程调用DP.flow
9.4　实战详解三：飞书数据自动化回写指南
9.4.1　飞书环境配置
9.4.2　创建多维表格
9.4.3　建立多维表格连接
9.4.4　将data字符串转JSON对象
9.4.5　提取存储数据
9.4.6　写入飞书多维表格

第6篇 OpenClaw零基础实战
第10章 OpenClaw：真正能做事的AI员工
10.1　初识OpenClaw：从对话到行动的飞跃
10.1.1　什么是OpenClaw
10.1.2　核心架构：三层协同的智能系统
10.1.3　核心优势与适用场景
10.2　OpenClaw快速安装指南
10.2.1　安装必读
10.2.2　一键安装
10.2.3　接入飞书
10.2.4　接入微信
10.2.5　接入QQ
10.2.6　卸载操作
10.3　OpenClaw快速使用指南
10.3.1　初始人设配置
10.3.2　常用配置
10.3.3　常用命令
10.4　OpenClaw技能（Skills）系统：让AI拥有“双手”
10.4.1　技能系统概述
10.4.2　技能加载优先级
10.4.3　ClawHub：技能市场
10.4.4　技能的配置与管理
10.4.5　技能安装示例：GitHub集成技能

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