2026聚客AI大模型工程师第7期

Apr 29,2026 155 次浏览 ¥30 编号：104688

📖 内容简介

《2026聚客AI大模型工程师第7期》课程总结：掌握前沿AI工程与RAG架构实战** 《2026聚客AI大模型工程师第7期》是一门面向AI工程师与开发者的前沿实战课程，核心聚焦于**大模型应用开发、RAG架构、LangChain、LangGraph、Agno AGI、DeepSeek OCR** 及 **vLLM本地部署** 等关键技术。课程内容旨在帮助学员从理论到实践，构建企业级AI解决方案。本课程的核心内容模块包括：**多场景RAG知识隔离架构**，深入讲解如何在不同业务领域实现精准、安全的知识检索增强；**LangGraph与Agno AGI的深度对比分析**，剖析两种主流智能体框架的设计理念与适用场景；**DeepSeek OCR结合企业级vLLM的本地化部署方案**，提供高效的视觉文档理解与私有化大模型服务能力；以及**LangChain v1新特性与核心组件详解**，助力学员掌握最新工具链进行应用开发。通过本课程的学习，学员将系统掌握构建**高性能、可隔离、可部署的AI大模型工程系统**的关键技能，紧跟 **AI Agent（智能体）** 与 **检索增强生成（RAG）** 的技术发展趋势，为投身于企业级AI项目开发与部署奠定坚实基础。

*内容摘要，帮助您快速了解要点

├─1-多场景或多领域RAG知识隔离架构.mp4
├─2-LangGraph与Agno-AGI深度对比分析.mp4
├─3-DeepSeek OCR 企业级vLLM本地部署.mp4
├─4-LangChAIn v1 新特性及核心组件.mp4
├─5-LangChAIn v1 核心组件与高级应用.mp4
├─6-LangGraph v1构建企业级复杂AI应用.mp4
├─7-LangSmith 对比 Langfuse 追踪方法解析及应用实践.mp4
├─8-LangSmith 数据集管理与评估测试及提示工程管理与优化.mp4
├─9-技术答疑真实面试题分享.mp4
├─10-AI Agent三大开发范式和ReAct范式深度解析.mp4
├─11-Milvus向量数据库构建高性能RAG系统.mp4
├─12_知识图谱与GraphRAG 2.7全流程解析及LiteLLM本部部署.mp4
├─13-GraphRAG实战与可视化和LangChAIn集成Neo4j.mp4
├─14-Agent Skills核心原理技术框架与场景化应用.mp4
└─资料
1_2025-10-26 多场景多领域RAG知识隔离架构.zip
2_LangGraph与Agno-AGI深度对比分析.zip
3_DeepSeek OCR 企业级vLLM本地部署.zip
4_langchAIn-v1-notebook.zip
5_LangChAIn v1 核心组件与高级应用.zip
6_langgraph-v1-notebook.zip
7_langsmith-notebook.zip
8_langsmith-notebook.zip
9_面试题分享.zip
10-AI Agent三大开发范式和ReAct范式深度解析.zip
11-Milvus 向量数据库构建高性能 RAG 系统.zip
12_13GraphRAG全流程解析与实战.zip
14-Agent Skills.zip