小象学院的‌互联网大厂数据分析项目实战‌课程聚焦于真实企业场景的数据分析技能培养，结合大厂业务需求设计实战内容。以下是课程的核心信息整理：

1.‌课程内容与特色‌

‌实战案例驱动‌

：课程以互联网大厂（如拼多多）的真实业务场景为案例，涵盖日销千单训练营、新品起爆策略、动销工具开发等实战项目，帮助学员掌握从数据采集到模型落地的全流程‌。

‌行业覆盖广泛‌

：涉及电商、金融、广告等多个领域，案例包括用户行为分析、反欺诈模型、销售预测等典型业务场景‌。

‌技术工具应用‌

：课程融入主流工具和云平台技术，如Hadoop、Spark、Docker等，并强调数据分析与云计算结合的实践（如弹性资源调度、分布式计算优化）‌。

2.‌课程结构与更新‌

‌模块化学习‌

：分为数据采集、清洗、建模、可视化等多个阶段，每个阶段均设置项目练习，学员需独立完成完整分析流程‌。

‌持续更新机制‌

：课程内容定期迭代，新增探索性数据分析（EDA）、金融量化分析、深度学习基础等前沿技术模块，确保与行业趋势同步‌。

3.‌适用人群‌

希望进入互联网大厂的数据分析从业者；

已有基础需提升实战经验的分析师；

计划转行或掌握企业级项目能力的开发者‌。

4.‌学习支持‌

提供视频教学、在线答疑、作业批改及结业考试，确保学习效果‌；

师资团队由具备大厂经验的专业人士组成，分享实际工作中的调试技巧与优化策略‌。

该课程通过系统化的实战训练，帮助学员快速掌握企业级数据分析的核心能力，适合追求高效就业或技能提升的学习者‌。

课程目录

/15-039-小象-互联网大厂数据分析项目实战/
│├─01 企业经营分析如何落地.mp4 80.3MB
│├─02 第一课-DA职业图谱和学习路线.mp4 58.9MB
│├─06 第五课-数据分析实战项目~渠道流量分析.mp4 212.7MB
│├─07 第六课-数据分析实战项目~商品分析及活动效果评估（1）.mp4 190.4MB
│├─08 第七课-数据分析实战项目~补给站four~实验文化.mp4 200.7MB
│├─09 第八课-数据分析实战项目~酒店在线预定分析（1）.mp4 226.2MB
│├─10 第九课-数据分析实战项目~酒店在线预定分析（2）.mp4 276.3MB
│├─11 第十课-数据分析实战项目~酒店在线预定分析（3）.mp4 237.9MB
│├─12 第十一课-撰写分析报告思路.mp4 179.1MB
│├─13 第十二课-职场秘籍和自我提升.mp4 267.8MB
│├─【试看内容】
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【试看内容】/
│├─01 第一课-DA职业图谱和学习路线.mp4 58.2MB