移动端YOLOv8实例分割实战 基于Android手机高效部署与应用案例实战

===============课程介绍===============
通过实际案例分享和项目演示，您将学会如何有效地利用Android手机进行实例分割任务，实现高效的目标检测和分割功能。无论您是初学者还是有一定经验的开发者，本课程都将为您提供实用的知识和技能，助您在实例分割领域取得更大的成就。
===============课程目录===============
├─1.课程介绍.mp4
├─10.自己数据集训练模型的部署.mp4
├─11.项目代码解析-安卓的JNI机制.mp4
├─12.项目代码解析-YOLOv8实例分割算法原理.mp4
├─13.项目代码解析-C++代码解析.mp4
├─14.项目代码解析-Java代码解析.mp4
├─2.安装软件环境.mp4
├─3.安装PyTorch.mp4
├─4.克隆和安装YOLOv8.mp4
├─5.导出onnx模型.mp4
├─6.onnx转换成NCNN文件.mp4
├─7.安装Android Studio.mp4
├─8.准备Android项目文件.mp4
├─9.手机连接电脑并编译软件.mp4
├─课程资料.zip