├─第1周 LLM进化路线、领域微调及NLP应用落地方式+大模型基础及pytorch训练加载应用模型
│ 1-2 模型训练流程和CUDA原理及并行基础（1小时42分）.mp4
│ 1-3 LLM的进化路线、领域微调及NLP的应用落地方式（一）（1小时17分）.mp4
│ 1-4 LLM的进化路线、领域微调及NLP的应用落地方式（二）（1小时11分）.mp4
│ 1-5 图文： 概览【学习辅导笔记】.pdf
│ 1-6 图文： LLM 进化路线与现状【学习辅导笔记】.pdf
│ 1-7 图文： 大模型本质-概率统计【学习辅导笔记】.pdf
│ 1-8图文： 训练过程-无监督预训练【学习辅导笔记】.pdf
│ 1-9图文： 训练过程-有监督预训练【学习辅导笔记】.pdf
│ 1-10图文： 大模型的核心--transformer 模型【学习辅导笔记】.pdf
│ 1-11图文： Transformer--编码和解码器【学习辅导笔记】.pdf
│ 1-12图文： Transformer--模型嵌入【学习辅导笔记】.pdf
│ 1-13图文： 【思考题】transformer 思考题.pdf
│ 1-14图文： Transformer-前馈层【学习辅导笔记】.pdf
│ 1-15图文： Transformer--残差归一化【学习辅导笔记】.pdf
│ 1-16图文： 大模型训练过程【学习辅导笔记】.pdf
│ 1-17图文： 大模型训练-SFT【学习辅导笔记】.pdf
│ 1-18图文： 大模型训练-Reward【学习辅导笔记】.pdf
│ 1-19图文： 大模型训练-PPO【学习辅导笔记】.pdf
│ 1-20图文： 大模型生成原理【学习辅导笔记】.pdf
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├─第2周 大模型训练与微调研发背后的数据艺术+深入大模型基础理论夯实
│ 2-1.mp4
│ 2-2 深入大模型基础理论夯实（1小时26分）.mp4
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├─第3周 大模型训练入门与进阶+大模型训练和推理优化框架和技巧
│ 3-1 大模型训练入门与进阶（1小时29分）.mp4
│ 3-2 大模型训练和推理优化框架和技巧（2小时23分）.mp4
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├─第4周 深入掌握大模型应用开发框架LangChain+LangChain进阶-外挂知识库实现行业文档智能问答
│ 4-1 深入掌握大模型应用开发框架LangChain（1小时53分）.mp4
│ 4-2 LangChain进阶实战：外挂知识库实现行业文档智能问答实战项目（2小时11分）.mp4
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├─第5周 大模型训练全流程实战+【实战】在云服务器微调和实操模型量化、模型推理和服务
│ 5-1 大模型训练全流程实战（3小时01分）.mp4
│ 5-2 教你如何创建一个训练容器.mp4
│ 5-3 在llm__course容器中实现环境安装和SFT演示（26分）.mp4
│ 5-4 在云服务器实操模型量化模型推理和服务（28分）.mp4
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├─第6周 四大行业微调模型落地案例和技术方案
│ 6-1 四大行业微调模型落地案例和技术方案（2小时01分）.mp4
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├─第7周、实现行业文档智能问答技术方案+知识图谱构建 下游应用技术方案
│ 7-1 实现行业文档智能问答技术方案.mp4
│ 7-2 知识图谱构建 下游应用技术方案（1小时48分）.mp4
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├─第8周 人才需求与招聘专场
│ 8-1 市场需求与招聘专场【根据具体情况开展】（2小时02分）.mp4
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└─源码+PDF课件
PDF课件.zip
源码.zip