│1-初始Python.mp4
│2-Windows环境安装.mp4
│3-macOS环境安装.mp4
│4-VSCode安装与应用.mp4
│5-PyCharn安装与应用.mp4
│6-pip包管理工具.mp4
│7-Python工程应用-字符串.mp4
│8-Python文档化应用场景.mp4
│9-如何使用注解.mp4
│10-字符编码的处理.mp4
│11-Python程序调式和异常处理技巧.mp4
│12-JSON应用.mp4
│13-文件IO.mp4
│14-爬虫（1）.mp4
│15-爬虫（2）.mp4
│16-爬虫（3）.mp4
│17-爬虫（4）.mp4
│18-字符串处理.mp4
│19.dotenv使用.mp4
│20.FastAPI的使用.mp4
│22-大模型应用开发基础 - AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4
│23-Prompt Engineering - AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4
│24-开发环境设置与 OpenAI API 相关介绍 - AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4
│25-Function Calling - AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4
│26-提升编程效率：AI 编程 - AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4
│27-RAG和Embeddings - AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4
│28-Assistants API - AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4
│29-Semantic Kernel - AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4
│30-LangChain - AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4
│31-LLM 应用开发工具链 - AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4
│32-手撕 AutoGPT - AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4
│33-二期客座嘉宾：XAgent 原理、技术与应用 - AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4
│34-项目方案分析与设计 - AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4
│35-模型微调（上）.mp4
│36-模型微调（下）.mp4
│37-Fine-tuning 集中答疑.mp4
│40.AI 产品部署和交付 - AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4
│
├─代码课件
│ 01-intro.zip
│ 02-prompt.zip
│ 03-func-call.zip
│ 04-ai-programming.zip
│ 05-rag-embeddings.zip
│ 06-assistants-api.zip
│ 07-semantic-kernel.zip
│ 08-langchain.zip
│ 09-llm-tools.zip
│ 10-autogpt.zip
│ 11-fine-tuning-01.zip
│ 12-fine-tuning-02.zip
│ lecture-notes.zip
│
└─大咖分享
嘉宾：LLM为核心的多模态和代码模型分享.mp4
嘉宾：如何用 Stable Diffusion 复现一个妙鸭.mp4
客座嘉宾我是如何训练百亿参数大模型 ChatYuan 的.mp4
客座嘉宾：大模型时代的 AI 产品新挑战.mp4