├─00-开营仪式
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│ 第0章·概论·如何成为实干型的机器学习工程师.pdf
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├─01-第01章：Python_R基础
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│ 机器学习第零期-第1章.pdf
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├─02-第02章：Python 性能调优指南
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├─03-第03章：PythonR 中的数据操作及可视化
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│ 机器学习-第3章.pdf
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├─04-高等数学与线性代数加餐
│ 客户访谈与问卷调研.mp4
│ 机器学习-客户访谈与问卷调研加餐.pdf
│ 机器学习-数学加餐.pdf
│ 高等数学与线性代数.mp4
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├─05-第04章：机器学习基本概念
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├─06-第05章：手撸机器学习算法
│ 手撸机器学习算法 · 第一讲 · 直播完整版.mp4
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├─07-第06章：经典机器学习算法及调优
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├─08-第07章：特征工程方法论
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├─09-第08章：集成学习方法
│ 机器学习-第8章.pdf
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├─10-第09章：深度学习基础及常见网络
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├─11-第10章：PyTorch 基本语法
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├─12-第11章：神经网络训练方法
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├─13-第12章：AutoML 介绍
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├─14-第13章：Jax 简介
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│ 机器学习-第13章.pdf
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├─15-第14章：使用 Kubernetes 进行部署
│ 使用 Kubernetes 进行部署 · 直播完整版.mp4
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└─16-加餐：机器学习进阶理论与战术
加餐：CUDA 与 Tensor RT.mp4
加餐：CV 的简单介绍.mp4
加餐：K8s及课程总结.mp4
加餐：NLP 与 RL 的简单介绍.mp4
加餐：公理化概率体系.mp4