七月在线·深度学习课程
├─DL_11月深度学习班
│├─ppt
││├┈第10课：深度学习与各种迁移应用.pdf
││├┈第1课 数学基础.pdf
││├┈第2课：从线性分类器到人工神经网络.pdf
││├┈第3课：计算机视觉与卷积神经网络.pdf
││├┈第4课：深度学习框架与应用.pdf
││├┈第5课 detection_dec10.pdf
││├┈第6课：词嵌入(word2vec)与相关应用.pdf
││├┈第7课：循环神经网络与长短时记忆及应用.pdf
││├┈第8课：循环神经网络应用.pdf
││└┈第9课：强化学习与DQN.pdf
│├─视频
││├┈07.第7课 循环神经网络与LSTM（寒）.mp4
││├┈11.10（上）深度学习与各种迁移学习应用（寒）.mkv
││├┈11.10（下）深度学习与各种迁移学习应用（寒）.mkv
││├┈11.1夯实深度学习数据基础（管）.mkv
││├┈11.2从线性分类器到人工神经网络（寒）.mkv
││├┈11.3 卷积神经网络与图像识别.mkv
││├┈11.4主流深度学习框架示例（寒）.mkv
││├┈11.5图像物体检测与风格变化（李）.mkv
││├┈11.6 让计算机学会人类的文字：词嵌入（寒）.mkv
││├┈11.8循环神经网络在NLP上的应用（寒）.mkv
││└┈11.9增强学习与Deep Q Network（寒）.mkv
│└─资料
│└─├─工具软件
│└─├─课件与代码
│└─├─预习资料
│└─├┈2.半小时掌握凸优化.pdf
│└─├┈caffe安装教程.docx
│└─├┈Densely Connected Convolutional Networks.pdf
│└─├┈fabfile.py
│└─├┈fabfile_usage.txt
│└─├┈Fix Frozen After Login In Ubuntu 14.pdf
│└─├┈FlashFXP4_OYKSOFT.rar
│└─├┈IMG_20161126_181222.jpg
│└─├┈neural-style使用方法.docx
│└─├┈Screenshot_2016-11-26-18-09-54-060_com.tencent.mm.png
│└─├┈tensorflow_manual_cn.pdf
│└─├┈win10下安装cuda8.0+theano.docx
│└─├┈Xshell_5.0.0.37_setup.1459931786.exe
│└─├┈《11月深度学习班》一般问题解答.txt
│└─├┈点点滴滴积少成多---进阶30k之路---邓大为.doc
│└─├┈七月在线11月DL班ssh登录GPU云服务器步骤.docx
│└─└┈凸优化_Boyd_王书宁译.pdf
└─DL_5月深度学习班
└─├─第10课 更多框架
└─│├┈5月班第10课_framework.pdf
└─│└┈第10课 更多框架.avi
└─├─第1课 机器学习中数学基础
└─│├┈第1课 机器学习中数学基础.avi
└─│└┈五月班第一次课件：机器学习中数学基础 (1).pdf
└─├─第2课 高效计算基础与图像线性分类器
└─│├┈5月班第2课课件：高效计算基础与图像线性分类器.pdf
└─│├┈image linear classification.zip
└─│├┈numpy_operations.ipynb
└─│└┈第2课 高效计算基础与图像线性分类器.avi
└─├─第3课 梯度下降法与反向传播
└─│├┈5月班第3课课件：梯度下降法与反向传播 (1).pdf
└─│└┈第3课 梯度下降法与反向传播.avi
└─├─第4课 CNN与常用框架
└─│├┈5月深度学习班第4课--CNN，典型网络结构与常用框架.pdf
└─│└┈第4课 CNN与常用框架.avi
└─├─第5课 CNN训练注意事项与框架使用
└─│├┈5月班第5次课 - caffe TensorFlow使用与CNN训练注意事项.pdf
└─│└┈第5课 CNN训练注意事项与框架使用.avi
└─├─第6课 CNN推展案例
└─│├┈5月班第6次课 - CNN扩展 图像识别与定位 物体检测 NeuralStyle.pdf
└─│└┈第6课 CNN推展案例.avi
└─├─第7课 RNN介绍
└─│├┈5月班第7课课件_rnn_intrduction.pdf
└─│└┈第7课 RNN介绍.avi
└─├─第8课 RNN应用
└─│├┈5月班第8课_rnn_appliacation.pdf
└─│└┈第8课 RNN应用.avi
└─└─第9课 更多的网络类型
└─└─├┈5月班第9次课课件_more_about_nn.pdf
└─└─└┈第9课 更多的网络类型.avi